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Contenido del curso de Python II

Bienvenidos al curso de Python II.

GitHub intermedio

1. Buenas prácticas para el desarrollo de software colaborativo

2. Versionando usando tags

3. Trabajar con ramas en Git

4. Issues

5. Project

Python Intermedio

1. Introducción a POO

2. Introducción a las librerias de Python

3. BioPython

   • Contexto Biológico
   • Secuencias y formatos: FastA, FastQ
   • Secuencias y formatos: GenBank
   • Secuencias y formatos: PDB
   • Bases de Datos
   • Bases de Datos: NCBI
   • Bases de Datos: SwissProt
   • Bases de Datos: ExPASy

6.- Vectores y Matrices con NumPy

• Tipos de datos
• Generar Arrays
• Entrada / Salida
• Métodos y operaciones
• Indexar y asignar
• Seeds

7.- DataFrames y Series con Pandas

• Tipos de datos
• Entrada / Salida
• Series y DataFrames
• Métodos y operaciones

8.- Creación de gráficos con Matplotlib

• Tipos de gráficas y cómo crearlas
• Gráficas con Pandas
• Formatos de salida

9.- Seaborn

• Tipos de gráficas y diferencias con Matplotlib
• Gráficas con Pandas
• Formato de salida

10.-Algoritmos matemáticos con SciPy

• Entrada / Salida
• Funciones

11.- Jupyter Notebooks

• Cómo trabajar en Jupyter
• Presentación de datos

12.- Mejores Prácticas

• Software y Principios FAIR
• Página web personal